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摘要:
对于目标中带孔或目标颜色信息和背景颜色信息相似的图像,单独根据边界信息或区域信息无法提取出准确的目标.从图像的边界信息与区域信息综合考虑,以图割理论为基础,提出了一种基于图割的边界信息与区域信息相结合的目标提取算法.实验结果表明,该算法对目标中带孔或目标颜色信息和背景颜色信息相似的图像,能够准确、有效地提取出目标,自动分割精度高,用户工作量少,分割效率高,达到了预期的效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 边界与区域相结合的目标提取算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 边界信息 区域信息 图割 目标提取
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2411-2413
页数 3页 分类号 TP391
字数 3177字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭敏 陕西师范大学计算机科学学院 104 1006 17.0 25.0
2 徐秋平 陕西师范大学计算机科学学院 23 147 7.0 12.0
6 王建青 陕西师范大学计算机科学学院 3 34 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
边界信息
区域信息
图割
目标提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导