原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为在去噪时能较好保留图像边缘特征,并针对Coutourlet变换缺乏平移不变性和传统阈值法的不足,提出了一种基于边缘检测的非子采样Contourlet变换自适应阈值(AT-NSCT)图像去噪方法.结果不仅能消除因Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真,而且有效地保留了图像的边缘信息,提高了去噪后图像峰值信噪比,视觉效果更好.
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文献信息
篇名 基于边缘检测的NSCT自适应阈值图像去噪
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 非子采样Contourlet变换 图像去噪 自适应阈值 边缘检测
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 236-238
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓红 四川大学电子信息学院图像信息研究所 141 571 11.0 16.0
2 汪华章 西南民族大学电气信息工程学院 19 108 6.0 9.0
3 朱玉娥 四川大学电子信息学院图像信息研究所 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非子采样Contourlet变换
图像去噪
自适应阈值
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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