考虑温度积累效应的短期电力负荷预测方法研究

• 作者: 史敬天 姚晓明 彭保宏 毛晓波 陈根永 陈肖一
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 积累效应 神经网络 电力系统
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 4652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.16.006

摘要

提出了一种考虑夏季温度积累效应的地区短期负荷预测方法.该方法不仅考虑了对短期负荷有影响的日类型、降水、温度等相关因素,并且考虑了在连续高温日情况下,预测日前数日的温度对预测当日的影响.通过利用神经网络工具,对每日48个时刻点分别建立了预测模型.通过对华中某地区电网的实际负荷预测结果的分析来看,该方法可以有效跟踪预测日前数日温度积累对预测日负荷的影响,在夏季负荷大幅变化的情况下,预测精度仍然可以满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛晓波	郑州大学电气工程学院	55	913	15.0	29.0
2	陈根永	郑州大学电气工程学院	50	888	14.0	29.0
3	史敬天	郑州大学电气工程学院	1	28	1.0	1.0
4	陈肖一		1	28	1.0	1.0
5	姚晓明		1	28	1.0	1.0
6	彭保宏		1	28	1.0	1.0