一种基于空间矩的PCNN图像分割方法

• 作者: 张智丰 沈晶晶 金文标
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 脉冲耦合神经网络 内部连接矩阵 空间矩 亚像素边缘定位
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4800-4802,4805
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.114

摘要

脉冲耦合神经网络在图像分割中需要选取适当的网络参数,就内部连接矩阵而言,不同场合一般采用相同的设置,为了进一步改善图像分割质量,充分利用邻域的边缘及灰度分布信息,提出了一种基于空间矩确定内部连接矩阵的方法.仿真实验证明,该方法使得分割结果细节更丰富、分割区域更完整、边缘连续性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金文标	杭州电子科技大学理学院	24	178	8.0	12.0
3	张智丰	杭州电子科技大学理学院	30	98	6.0	8.0
6	沈晶晶	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	9	2.0	2.0