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摘要:
针对传统LMS算法运算量大收敛性能差的缺点,提出了一种减小运算量并且提高收敛性能的LMS自适应滤波算法.首先从理论上介绍并分析了两种自适应滤波算法--量化误差算法(运算量小)和变步长算法(收敛速度快),接着将这两种算法的优点有机结合,提出了一种改进算法.通过在MATLAB下的辨识仿真研究和对误差曲线的分析,证明了结合后的改进算法在运算量和收敛速度方面都优于传统LMS算法.算法对于IP电话中回声消除的自适应滤波问题提供了一个较好的算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 IP电话回声消除LMS改进算法的研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 同声消除 自适应滤波算法 量化误差算法 可变步长算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 324-327,364
页数 5页 分类号 TP273
字数 3684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.04.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江冰 河海大学计算机及信息工程学院 83 564 12.0 20.0
2 朱成健 河海大学计算机及信息工程学院 3 6 1.0 2.0
3 曾为 河海大学计算机及信息工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
同声消除
自适应滤波算法
量化误差算法
可变步长算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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