多决策表缺失属性补齐算法的研究

• 作者: 张红云 焦娜 苗夺谦
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 多决策表 缺失属性 补齐算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.01.034

摘要

不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一,对数据挖掘、知识发现等造成了困难.已有的大多数不完备数据的填补算法主要考虑单个决策表的情况,有关多决策表缺失属性补齐算法却报道不多.为此,首先定义了多决策表的属性综合重要性;并以此为启发式信息,基于多决策表的内在关联性,依次补齐缺失属性;最后,实验证明该算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗夺谦	同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系	123	2389	25.0	44.0
2	张红云	国家高性能计算机工程中心同济分中心	5	11	2.0	3.0
3	焦娜	同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室	4	30	3.0	4.0