基于颜色和笔画特征的文本分割算法

• 作者: 李俊山 胡双演 黄百钢
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分割 笔画特征 无监督聚类 文本颜色
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像及体系结构
• 页码范围: 292-294
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.07.072

摘要

自动提取图像中的文本对图像视频检索具有重要意义.提出了一种基于颜色和笔画特征,应用无监督聚类方法进行复杂背景下的文本分割算法.首先在对文本行图像增强的基础上,应用颜色约减和直方图确定文本颜色.然后提取颜色和笔画特征,应用k-均值聚类算法分割出文本和背景像素.最后应用后处理优化分割结果.实验表明,该算法具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄百钢	西安二炮工程学院指挥自动化系	1	0	0.0	0.0
2	李俊山	西安二炮工程学院指挥自动化系	1	0	0.0	0.0
3	胡双演	西安二炮工程学院指挥自动化系	1	0	0.0	0.0