一种基于云理论的异常检测算法研究

• 作者: 党倩 王东 骆嘉伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云理论 入侵检测 卡方验证
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3724-3726
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.036

摘要

为了解决目前网络入侵检测算法检测率低、误报率高的问题,提出一种基于云理论的异常检测算法,采用chi-square方法进行特征提取并计算影响权值因子,引入云发生器计算属性特征值和差异度;应用综合评价值进行入侵判断,减少了单个属性造成的局部性影响.该算法采用KDD99数据进行测试,结果表明新算法的检测率平均达到98.66%、误报率平均为1.87%,在一定程度上,解决了目前部分入侵检测算法存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东	湖南大学计算机与通信学院	82	498	12.0	17.0
2	骆嘉伟	湖南大学计算机与通信学院	53	417	12.0	18.0
3	党倩	湖南大学计算机与通信学院	1	12	1.0	1.0