基于灰色Tsallis熵的SAR图像快速分割

• 作者: 田红鹏 马苗 鹿艳晶
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 小波变换 灰色理论 Tsallis熵 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3566-3568,3571
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|N941.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.106

摘要

针对SAR图像斑点噪声及分割速度慢的问题,提出一种基于灰色理论和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌信息的低频部分重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的高频部分重构为细节图像,并建立了相应的概貌-细节共生矩阵模型;然后利用灰色理论和Tsallis熵设计了基于该共生矩阵的灰色Tsallis熵模型,用于求解最优分割阈值;同时,为加快阈值搜索速度,引入群体智能中的粒子群优化算法.实验结果显示,新方法在抗噪性、分割速度和灵活性三个方面均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	26	410	10.0	19.0
3	田红鹏	西安科技大学计算机学院	19	203	7.0	14.0
6	鹿艳晶	陕西师范大学计算机科学学院	5	49	4.0	5.0