基于β重要度的数据隐含化

• 作者: 熊树洁 白小明 邱桃荣 龚科华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: β重要度 数据隐含化 变精度粗糙集 粒度
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.044

摘要

为权衡敏感或重要数据的公开及关键内容的隐含间的关系,提出一种基于变精度粗糙集模型中的β重要度和粒度原理的数据隐含方法,通过获取信息表中的重要属性,对次要属性的属性值进行扩展,从而使用户信息的粒度变粗,达到对信息表的数据隐含化效果.仿真实验结果表明,该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱桃荣	南昌大学计算机系	70	319	9.0	13.0
2	白小明	南昌大学计算机系	22	58	5.0	5.0
3	熊树洁	南昌大学计算机系	3	13	2.0	3.0
4	龚科华	南昌大学计算机系	3	11	2.0	3.0