循环平移和非下采样在轮廓波去噪中的应用

• 作者: 刘哲 刘灿 徐华楠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 轮廓波变换 平移不变性 循环平移 非下采样
• 年，卷（期）: 2009,（33）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 144-146,152
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.047

摘要

轮廓波变换是小波变换的新发展,是一种多方向、多尺度的几何分析工具,能更有效地捕捉图像的几何结构.传统的轮廓波变换因包含有下采样操作,使得它不具备平移不变性,从而会在图像去噪过程中引入伪吉布斯(Gibbs)现象.分别采用循环平移及非下采样滤波器组两种方法对其改进,着重从计算复杂度、去噪效果、噪声水平依赖性等方面对两种改进方法的去噪效果进行了对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘哲	西北工业大学理学院	59	2029	13.0	45.0
2	徐华楠	西北工业大学理学院	9	105	4.0	9.0
3	刘灿	西北工业大学理学院	1	3	1.0	1.0