基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型

• 作者: 王永茂 高岩
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 粗糙集 约简 神经网络 发热量
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 655-656,665
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

通过对粗糙集和BP神经网络的分析研究,以专家系统为核心,提出了一种基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型;选取影响燃煤发热量的6个参数,利用粗糙集理论对原始信息表进行约简操作,去除冗余的属性和属性值,得到约简规则,并将其作为BP神经网络的输入,对燃煤发热量进行预测;通过分析对比线性回归方法和粗糙集神经网络方法,说明该模型能有效地简化神经网络的网络结构,减少网络的训练步数,提高网络的学习效率,能够较准确地对燃煤发热量进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岩	河南理工大学计算机科学与技术学院	36	128	7.0	10.0
2	王永茂	河南理工大学计算机科学与技术学院	22	71	4.0	7.0