关注时事新闻的商品推荐模型

• 作者: 郭莹光 陈启买
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 商品推荐 新闻因子 匹配度 RSS新闻订阅 分词
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.052

摘要

现存商品推荐模型普遍对时事新闻反应滞后,提出在推荐过程中引入新闻因子,建立具有时事新闻关注点的商品推荐模型,实现时事新闻指导商品推荐,把客户对时事新闻的关注延伸到商品销售领域.实验结果表明应用该商品推荐模型产生的推荐商品集与时事新闻关键词具有较高的相关度,体现了较强的新闻性,可推广到电子商务中相关的个性化服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启买	华南师范大学计算机学院	66	542	14.0	19.0
2	郭莹光	华南师范大学计算机学院	1	1	1.0	1.0