基于神经网络的NURBS曲面重建

• 作者: 亓永刚 肖宜龙 路游
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 曲面重建 神经网络 NURBS曲面
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.09.018

摘要

曲面重建是CAGD中的重点研究课题,而神经网络具有很好的非线性逼近能力,文中将二者结合,给出了一种利用神经网络将三维数据点拟合为NURBS曲面的方法.提出的前馈型神经网络包含四个隐层,其中一层的激活函数为B样条基函数.由数学推导可知,该网络可以表达NURBS曲面,通过对控制顶点及其权重的学习,可以用该网络来重建NURBS曲面.权值的调整通过误差反传与梯度下降法实现.实验结果表明,文中提出的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路游	中国石油大学计算机科学与技术系	9	92	3.0	9.0
2	亓永刚	中国石油大学计算机科学与技术系	2	24	2.0	2.0
3	肖宜龙	中国石油大学计算机科学与技术系	1	8	1.0	1.0