数据挖掘技术在入侵检测系统中的实现

• 作者: 罗丽云 薛婧 陈海
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 分层分类 关联规则技术
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.012

摘要

为了提高入侵检测系统的效率,将数据挖掘技术应用于网络入侵检测.本文实现了基于数据挖掘的入侵检测系统,采用了分层分类与关联规则分析数据.经过系统测试,能够完成对正常与异常类的分类,用关联规则分析产生入侵检测规则,并通过规则判断对入侵行为进行报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海	南昌大学信息工程学院	21	139	7.0	11.0
2	薛婧	南昌大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	罗丽云	南昌大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0