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摘要:
商品推荐是电子商务的重要元素,可是用户的喜好是怎么算出来的呢?当用户量和商品量都极大的时候,我们怎么改善计算的效率?
推荐文章
基于云平台的电子商务商品智能推荐系统
电子商务商品
智能推荐系统
云平台
商品特征
商品相似度
商品数据集
用户偏好
基于SSM的商品智能推荐系统的开发研究
SSM
智能推荐
开源框架
Java
基于贝叶斯动态预测模型的商品推荐方法
贝叶斯动态预测模型
用户行为预测模型
个性化商品推荐
XGBoost算法在电子商务商品推荐中的应用
电子商务
大数据
推荐算法
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 商品推荐背后的数学
来源期刊 程序员 学科 经济
关键词 商品 数学 电子商务 用户
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 F760.5
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
商品
数学
电子商务
用户
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
总被引数(次)
6420
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