基于依存分析的事件识别

• 作者: 付剑锋 付雪峰 仲兆满 刘宗田 周文
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 事件识别 依存分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.11.053

摘要

事件抽取是信息抽取的重要组成部分,事件识别是事件抽取的基础,事件识别的效果直接影响了事件抽取的结果.基于机器学习的方法识别事件需要从词汇中发掘更多的特征.针对当前事件识别方法中存在的不足,提出了一种基于依存分析的事件识别方法.用依存分析发掘触发词与其它词之间的句法关系,以此为特征在SVM分类器上对事件进行分类,最终实现事件识别.实验表明,基于依存分析的事件识别优于传统的事件识别方法,而融合多特征的事件识别F值可提高到69.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲兆满	上海大学计算机工程与科学学院	11	232	6.0	11.0
2	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
3	周文	上海大学计算机工程与科学学院	36	623	13.0	24.0
4	付雪峰	南昌工程学院计算机科学与技术系	18	120	5.0	10.0
5	付剑锋	上海大学计算机工程与科学学院	9	251	7.0	9.0