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摘要:
文献[6]给出的基于简化二进制可分辨矩阵的快速属性约简算法是不完备的,并且在处理大数据集时的效率不很理想.提出一种基于二进制有序差别集的属性约简算法,该算法不需要创建二进制可分辨矩阵,减少了数据处理量,大大提高了约简的效率,使算法的时间复杂度和空间复杂度分别降为max{O(|C|2|U/C|2),O(|C|2|BMsCount|)}和O(|BMsCount |).最后的实验结果表明该算法是正确的、高效的.
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文献信息
篇名 基于二进制有序差别集的属性约简算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粗糙集 二进制可分辨矩阵 有序差别集 核属性 属性频率
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP3
字数 5202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机学院 199 1780 21.0 29.0
2 葛浩 滁州学院电子信息工程系 52 512 11.0 21.0
3 杨传健 滁州学院计算机系 39 411 10.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
二进制可分辨矩阵
有序差别集
核属性
属性频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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