基于遗传神经网络的龙煤矿业集团销售量预测研究

• 作者: 吴限 张延良 张晓天 陈启文
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 经济
• 关键词: 遗传算法 神经网络 销售量预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: F27
• 字数: 2284字
• 语种: 中文

摘要

将遗传神经网络应用到龙煤矿业集团销售量预测中,预测采用三层前馈BP神经网络,利用遗传算法对神经网络初始权值进行优化,实际数值计算表明该算法在龙煤矿业集团销售量预测中的学习速率和精度都比单纯BP神经网络得出的结果好,适合于销售量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓天	黑龙江科技学院经济管理学院	25	76	5.0	8.0
2	张延良	黑龙江科技学院经济管理学院	1	2	1.0	1.0
3	吴限	黑龙江科技学院经济管理学院	1	2	1.0	1.0