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摘要:
针对Job-Shop调度问题,提出了一种双染色体的遗传算法编码新方法,采用对染色体的分离交叉重组操作生成更多的优秀个体,设计了多种群、遗传参数自适应调整来提高种群的多样性.使用优势档案群保存当代最优Pareto解.最后给出仿真结果,与经典的遗传算法求得的结果比较,证明了该算法的有效性和先进性.
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文献信息
篇名 遗传算法在多目标柔性Job-Shop调度中应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 多目标遗传算法 柔性Job-Shop调度 种群多样性
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 217-219,223
页数 4页 分类号 TP18
字数 2661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.04.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱文龙 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
2 丁华福 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 20 160 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标遗传算法
柔性Job-Shop调度
种群多样性
研究起点
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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