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摘要:
提出了隐条件随机场对断续基音频率序列进行直接声学建模的方法,该方法针对汉语语音中基频值在清音段连续,浊音段断续的特点,根据隐条件随机场区别于隐马尔可夫模型的重要特性--无需对观察值采用统一的建模方式,直接对不连续基频值与连续谱特征观察值一起进行声学建模.大词汇语音库上的汉语带调音节分类实验表明,隐条件随机场下对断续基音频率序列的直接建模较使用清音段人工平滑基频特征的识别率有明显的提高,还给出了与不同区分性准则训练的隐马尔可夫声学模型的实验性能的比较.
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文献信息
篇名 汉语语音识别中基频特征的直接声学建模方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 隐条件随机场 汉语语音识别 声学模型
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 132-134,164
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 5765字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.30.041
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研究主题发展历程
节点文献
隐条件随机场
汉语语音识别
声学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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