基于机器视觉的冷凝管管口识别定位研究

• 作者: 孙程鹏 王耀南
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机器视觉 最大方差法 两次扫描 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1627-1628,1647
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对目前我国电厂冷凝管清洗设备在实际生产中所暴露出来的弊端,采用先进的检测技术及现代智能控制技术开发了冷凝器在线清洗系统;该系统利用先进的机器视觉技术实现冷凝管管口的精确定位,采用图像处理算法及管口定位算法提高定位精度;定位过程包括系统校正,图像预处理,二值化、确定管口圆心;实验结果表明,该定位系统运行稳定可靠,定位精度高,具有一定的实用性和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	孙程鹏	湖南大学电气与信息工程学院	1	6	1.0	1.0