基于改进BP神经网络的智能Agent分布式入侵检测系统

• 作者: 李明 程显毅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 智能Agent BP 神经网络 分布式 MAIDMBN
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.01.039

摘要

针对目前入侵检测技术存在问题.根据通用入侵检测框架CIDF,给出了一个基于改进BP神经网络的多Agent分布式入侵检测模型MAIDMBN(Multi-Agent Distributed Intrusion Detection Model Based on Improved BP Neural Network),该模型采用了异常检测与误用检测相结合和基改进BP算法的学习机制.MAIDMBN的实验结果表明在误报率、漏报率有一定的改善,系统能进行有效的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机科学与通信学院	75	491	11.0	16.0
2	李明	江苏大学计算机科学与通信学院	13	124	5.0	11.0