气象因素对干旱地区消化系传染病疫情的影响及发病预测

• 作者: 关鹏 周宝森 曲波 郭海强
• 来源期刊: 世界华人消化杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 消化系传染病 气象因素 反馈神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 1443-1447
• 页数: 5页
• 分类号: R1
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3079.2009.14.013

摘要

目的:探讨在干旱条件下影响消化系传染病流行的关键气象因子,建立干旱地区消化系传染病的BP神经网络预测模型.方法:收集辽宁省朝阳市1981-1994年的气象资料和消化系传染病发病资料.利用SPSS15.0 统计软件进行气象因素与消化系传染病发病率的相关分析.利用Matlab 6.5软件构建BP人工神经网络模型,建立干旱地区消化系传染病的BP人工神经网络预测模型.结果:消化系传染病细菌性痢疾的发病率与年平均气压、平均降水量呈负相关( r =-0.770,-0.591,P = 0.001,0.026),与平均蒸发量呈正相关( r = 0.703,P = 0.005).病毒性肝炎的发病率与年平均气压呈负相关( r = -0.570,P= 0.033),与最高温度呈正相关( r = 0.722,P =0.004).伤寒副伤寒的发病率与平均气压呈负相关( r = -0.713,P = 0.004),与平均蒸发量和最高温度呈正相关( r = 0.655,0.562,P = 0.011,0.037).BP神经网络模型的拟合效果较好.细菌性痢疾、病毒性肝炎和伤寒副伤寒BP神经网络模型的预测精度分别为24.3%、3.5%和8.3%.结论:平均气压、平均蒸发量、平均降水量和最高温度与消化系传染病发病率关系较为密切.BP神经网络模型对干旱地区消化系传染病具有较高的拟合和预测能力,预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宝森	中国医科大学流行病与卫生统计学教研室	150	1795	25.0	33.0
2	曲波	中国医科大学流行病与卫生统计学教研室	130	1426	19.0	31.0
3	郭海强	中国医科大学流行病与卫生统计学教研室	60	987	18.0	28.0
4	关鹏	中国医科大学流行病与卫生统计学教研室	81	596	15.0	21.0