原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了应用在医疗诊断上的一种基于多重分形分析的边缘检测方法,并应用在变形性骨炎的诊断中,该方法通过定义在图像灰度级上的测度,计算图像中每一个像素点的奇异性和它的多重分形谱,然后根据多重分形谱,提取图像的边缘信息.经试验表明,该算法具有良好的边缘检测效果,而且与传统方法相比具有更好的局部性.并且在医疗诊断中有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 基于多重分形的医学图像边沿分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 边缘检测 多重分形分析 奇异性
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 248-249,144
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莹 长沙湖南大学电气与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
2 王绍源 长沙湖南大学电气与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
多重分形分析
奇异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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