基于自组织免疫网络的传感器故障检测模型

• 作者: 乔丽 侯胜利 周根娜 柏林 王威
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 故障检测 人工免疫网络 学习向量量化
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 1426-1429
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3|TP212.6
• 字数: 3815字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于自组织免疫网络的传感器故障检测模型.该模型将自组织学习的思想引入到传感器免疫网络的建模中,通过学习向量量化确定免疫网络的连接权值,并对其结构和特点进行了分析,给出了相应的诊断算法.仿真结果表明,所提出的方法对故障传感器具有较高的检测灵敏度,并且对噪声具有一定的容忍能力,对于航空发动机传感器的监测具有一定的应用价值,并可方便地推广到其他类似的工业应用领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯胜利	徐州空军学院航材管理系	20	120	6.0	10.0
2	王威	徐州空军学院航材管理系	16	54	4.0	5.0
3	周根娜	徐州空军学院航材管理系	10	32	4.0	5.0
4	乔丽	徐州空军学院航材管理系	23	27	4.0	4.0
5	柏林	徐州空军学院航材管理系	3	14	2.0	3.0