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摘要:
网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,一种好的预测模型能比较准确地判断网络流量的发展趋势,对网络管理起到推进作用.提出了将变尺度法应用于指数平滑模型中,以预测误差平方和(SSE)最小作为目标,构造并自动生成了最佳平滑参数,使网络流量的预测模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测模型中,平滑参数靠检验确定且为静态,平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题.通过分析,证明了此模型能够较准确地预测出网络的流量,从而提高了网络的服务质量.
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文献信息
篇名 基于变尺度法的网络流量预测模型的优化研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 网络流量 变尺度法 预测误差 动态指数平滑模型
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 网络
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TP301
字数 2385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.03.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓璐娟 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 54 399 11.0 18.0
2 卢华琦 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 5 31 4.0 5.0
3 张科德 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
变尺度法
预测误差
动态指数平滑模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
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