一种新颖的用于攻击辨别的脆弱语音水印算法

• 作者: 何晨 何迪 张理 戴华亮 胡玲娜 陈攀
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脆弱水印 攻击定位 攻击辨别
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671.4431.2009.20.033

摘要

提出了一种新颖的用于攻击辨别的脆弱语音水印算法.与传统脆弱语音算法相比,算法不仅能够实现内容完整性认证,攻击定位和原始语音恢复,而且还能够实现攻击辨别(Tamper Discrimination),即能够辨别攻击是针对所嵌入的水印,语音载体,还是对两者都进行了攻击.算法在保护录音证词方面具有很强的实用性,能够有效地验证上述3种攻击后录音证词的完整性,从而确保了证词内容的真实性.为保证原始语音信号能够被更精确地恢复,算法首先对原始语音信号的低频小波系数进行A律量化,然后由量化系数产生水印信号,最后将置乱后的水印嵌入在原始语音信号中随机选出系数的LSB(Least Significant Bits)位.仿真结果表明算法能够很好地实现攻击辨别和攻击定位,有效地证明了方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何晨		154	1145	17.0	26.0
2	何迪		44	177	5.0	11.0
3	张理		2	0	0.0	0.0
4	陈攀		2	0	0.0	0.0
5	胡玲娜		3	1	1.0	1.0
6	戴华亮		1	0	0.0	0.0