应用基因芯片技术筛选乳腺癌阿霉素耐药相关基因表达谱

• 作者: 周正 宋立伟 彭浩 杨华伟
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌 耐药 阿霉素 基因芯片
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 肿瘤药物与耐药
• 页码范围: 1745-1748
• 页数: 4页
• 分类号: R9
• 字数: 4047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2009.25.007

摘要

目的 应用基因芯片技术研究人乳腺癌阿霉素耐药细胞株MCF-7/ADR与其亲本细胞株MCF-7基因表达谱的差异,筛选阿霉素耐药相关基因.方法 选择人乳腺癌阿霉素耐药细胞株MCF-7/ADR与其亲本细胞株MCF-7为研究对象,应用四甲基偶氮唑盐(MTT)快速比色法检测、比较阿霉素对MCF-7/ADR细胞与MCF-7细胞的体外抑制率,然后应用含14 755个基因的人cDNA基因芯片检测MCF-7/ADR细胞与MCF-7细胞基因表达谱的差异,筛选阿霉素耐药相关基因.结果 阿霉素对MCF-7/ADR细胞的体外抑制率明显低于MCF-7细胞(P<0.05),MCF-7/ADR细胞对阿霉素耐药性明显强于MCF-7细胞.MCF-7/ADR细胞与MCF-7细胞中表达差异的基因2374个,MCF-7/ADR细胞较MCF-7细胞表达上调的基因1099个,表达下调的基因1275个;10倍以上上调表达的基因99个,10倍以上下调表达的基因71个.表达显著上调的基因为Bcl-2、GSTP1、c-myc、MMP-1、NNMT,表达显著下调的基因为p53、p21、p27、CYPIA1.结论 乳腺癌阿霉素耐药是一个多基因、多环节、多途径参与的过程,涉及多种基因表达的变化.运用基因芯片技术检测乳腺癌阿霉素耐药基因,有望为指导临床选择最佳个体化化疗方案开辟新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋立伟	煤炭总医院普外肿瘤科	28	154	7.0	11.0
2	杨华伟	广西医科大学肿瘤医院乳腺外科	74	304	8.0	10.0
3	彭浩	煤炭总医院普外肿瘤科	35	71	6.0	7.0
4	周正	煤炭总医院普外肿瘤科	32	181	8.0	12.0