原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过分析脉冲噪声图像的数值特征,为了快速和准确地滤除图像脉冲噪声并能很好地保持图像的细节,提出了基于改进脉冲噪声检测的灰度图像和彩色图像非线性自适应滤波算法.该算法首先通过改进的噪声检测方法把图像中的噪声点标志在噪声标志矩阵中,然后采用改进中值滤波方法并有限制地自适应调整滤波窗口对灰度图像中的脉冲噪声给予有效滤除.在此基础之上,分别采用该方法对彩色图像的三个RGB子图像进行单独滤波,然后利用通道融合技术得到最终的彩色滤波图像.经过实验仿真并与国内外相关文献提出的算法相比,本方法不仅思想简单、快速、易于实现,并且具有更好的滤波性能指标和视觉效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进脉冲噪声检测的新型滤波算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 脉冲噪声 噪声检测 自适应中值滤波
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1985-1988
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马小虎 苏州大学计算机科学与技术学院 62 341 9.0 14.0
2 余平 苏州大学计算机科学与技术学院 3 23 3.0 3.0
3 陈恒金 苏州大学计算机科学与技术学院 5 25 3.0 5.0
4 郭震 苏州大学计算机科学与技术学院 4 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲噪声
噪声检测
自适应中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导