基于宏观易损性模型的震灾经济损失快速评估

• 作者: 李利 李静
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震经济损失 宏观易损性 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 管理
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: P315
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2009.24.027

摘要

利用宏观经济指标(GDP)和人口资料,提出了基于GA-ANN宏观易损性模型的震灾经济损失快速预测评估的简便方法.对收集到的震灾资料进行分析,并应用MATLAB7.0神经网络和遗传算法工具箱,建立了适用于地震灾害经济损失快速预测评估的遗传优化3层BP神经网络模型.运用该模型对汶川地震经济损失进行了初步分析研究,结果表明了震灾预测评估方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	大连理工大学土木水利学院	116	955	17.0	27.0
2	李利	大连理工大学土木水利学院	12	178	8.0	12.0