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摘要:
随着博客数据的迅速增长,在网络媒体中进行信息检索时的效率问题日益受到人们的关注.该文在针对博客搜索中特有的用户需求以及博客系统自身特点进行分析的基础上,提出一种基于博客文章相关性、时效性、查询类型和博客作者兴趣特征一致性等多特征融合的博客文章排序算法.实验结果证明了该算法性能优于传统算法.
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摘要
多特征融合的博文排序算法
排序算法
PageRank算法
博客特性
结构特征和内容分析融合的博客文章分类
文本分类
博客文章分类
结构特征
内容分析
融合特征排序的多标记特征选择算法
特征选择
多标记分类
聚类融合
互信息
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于多特征融合的博客文章排序算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 博客 信息检索 排序 多特征融合 兴趣特征
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 47-49,52
页数 4页 分类号 TP391
字数 5099字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢刚 浙江财经学院信息学院 3 20 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
博客
信息检索
排序
多特征融合
兴趣特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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