一种新的多聚焦图像融合算法

• 作者: 狄改霞 郭宝龙
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 多聚焦图像 小波-Contourlet变换 区域特性
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1350-1352
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法;该算法首先采用小波-Contourlet变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;接着根据高、低频分量各自的区域特性,采用不同的融合规则进行处理,得到小波-Contourlet变换域的融合系数,最后通过反变换得到融合图像;采用信息熵、标准差和互信息3个评价标准,将该算法和传统的小波算法和Contourlet算法的融合结果进行了比较;实验结果表明,该算法获得的评价指标都优于其它算法,且融合图像较好地从源图像中提取了有用信息,提高了融合质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宝龙	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	233	4214	37.0	54.0
2	狄改霞	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	1	8	1.0	1.0