蚁群聚类在民族突发事件应急决策中的应用

• 作者: 云健 何丽君 刘勇奎 王双成 陈华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁群聚类算法 混合属性数据 民族突发事件 智能辅助决策
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 509-512
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.031

摘要

首先使用混合属性数据集表示民族突发事件中的数值信息和类属信息;然后,考虑到每个属性拥有不同权重因子,改进了蚁群聚类算法中相似度密度的计算方法;在此基础上,给出了一种混合属性数据集蚁群聚类算法.聚类分析结果表明,应用该算法能得出民族突发事件的发生规律,因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策.该算法是应急预案自动生成等工作的基础,明确给出了耒采工作的内容、方法和步骤,为维护国家安全提供了智能化支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双成	上海师范大学人文与传播学院	12	71	6.0	8.0
3	刘勇奎	大连民族学院计算机科学与工程学院	52	566	11.0	22.0
4	云健	大连民族学院计算机科学与工程学院	21	79	5.0	7.0
8	陈华	国家民族事务委员会信息中心	3	12	2.0	3.0
9	何丽君	大连民族学院计算机科学与工程学院	14	95	5.0	9.0