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摘要:
为发现处在低支持度下的潜在有趣模式,针对传统基于支持度策略的模式发现算法存在的问题,提出一种基于改进Relim算法的超团模式挖掘算法,将一个事务拆分为2个或多个事务,把相同事务进行压缩,并用Relim算法的思想进行超团模式挖掘.仿真实验结果表明,该算法能有效提高超团模式的挖掘效率.
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文献信息
篇名 基于事务拆分的超团挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 超团模式 事务拆分 Relim算法
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卓鹏 北京邮电大学电信工程学院 1 0 0.0 0.0
2 肖波 北京邮电大学电信工程学院 10 141 6.0 10.0
3 蔺志青 北京邮电大学电信工程学院 7 114 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
超团模式
事务拆分
Relim算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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