张家川支气管肺炎月发病率的季节性ARIMA模型

• 作者: 万淑慧 桂露 田富鹏
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 医学
• 关键词: 季节性ARtMA模型 支气管肺炎 SPSS
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: R562
• 字数: 1635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7857.2009.10.014

摘要

医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式因果模型加以解释,根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型则是一种行之有效的方法.据此,本文研究了季节性模型在张家川地区支气管肺炎月发病率中的应用.利用2001年9月至2006年7月张家川地区支气管肺炎月发病率资料绘制出时序分布图,观察到该疾病高发在每年12月左右,且有季节性趋势:作偏相关和自相关图,根据模型定阶原则,且残差没有自相关性,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA(1,0,1)×(2,1,1)12,及其相关数学表达式(1-0.517B)(1+0.784B12+0.137φ2B24)(1-B)12△11Zt=(1+0.1968)(1+0.876B12)at,并进行实际值与预测值的比较,估计值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致.因此,应该充分考虑各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治,有效降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万淑慧	西北民族大学计算机科学与信息工程学院	11	16	3.0	4.0
2	田富鹏	西北民族大学计算机科学与信息工程学院	68	261	9.0	12.0
3	桂露	西北民族大学计算机科学与信息工程学院	10	5	1.0	2.0