基于环形马尔可夫模型的纹理图像分类

• 作者: 赵银娣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 环形邻域 马尔可夫模型 图像分类
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 63-65,70
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.12.021

摘要

提出了一种基于环形马尔可夫模型的纹理图像分类方法.利用环形邻域构建马尔可夫模型,在模型参数求解过程中,为了避免矩阵奇异,设计了模型参数分步求解算法.基于环形马尔可夫模型提取纹理特征,然后基于动态邻域Tabu搜索算法进行特征选择,得到最优的纹理特征子集,输入到最大似然法分类器中实现图像的分类.实验结果证明,与传统的栅格马尔可夫模型相比,环形马尔可夫模型能够更好地描述纹理图像像元之间的空间相关性信息,大大提高了纹理图像分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵银娣		34	234	9.0	14.0