原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过改进ACO算法达到一种能实现通信网络负载平衡的群体智能路由策略.采用的主要方法为:将蚁群划分为若干个子群,不同子群的蚂蚁释放不同类型的信息素.通过不同类型信息素之间的相互制约作用,以及链路负载的测量,提出了三种策略实现负载平衡路由.在模拟网络上进行了不同策略的对比实验,以及与已有的群体智能路由算法的运行测试比较.实验结果表明,本文的路由策略具有较好的效果和一定的优势.
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文献信息
篇名 负载平衡路由:一种新的ACO路由策略
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 蚁群算法 负载平衡 路由
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2504-2507
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学数字媒体创意中心 235 1325 17.0 25.0
2 须文波 江南大学信息工程学院 409 3078 23.0 34.0
3 夏鸿斌 江南大学数字媒体创意中心 24 148 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
负载平衡
路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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