基于RFM和粗糙集的客户分类规则提取

• 作者: 曹云忠
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 客户分类 K-均值 粗糙集 规则提取
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 227-228
• 页数: 2页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.095

摘要

通过分析现有的分类规则提取方法,给出了一种提取客户分类规则的方法,该方法对客户的RFM属性进行K-均值聚类以确定客户价值,利用粗糙集完成规则提取,为客户分类提供了一种新的思路.通过实例验证了这种方法能够有效地对客户进行细分、提取分类规则,并提高了分类准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹云忠		14	61	5.0	7.0