基于LS-SVM飞机大迎角动态辨识方法研究

• 作者: 张怡哲 李正强 邓建华 陈琪
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 系统辨识 大迎角
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.010

摘要

确定飞机在大迎角飞行状态时的动态系统参考模型,对于支持飞机控制系统的稳定性和控制增稳设计有着重要的影响.为了精确描述飞机大迎角机动非定常、非线性数学模型,提出利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对飞机大迎角状态飞行时的非线性动态系统进行辨识,利用网络搜索和交叉验证的方法选择支持向量机参数,片建立了飞机大迎角动力学参考模型,仿真验证显示方法具有较强的泛化能力和较高的辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓建华	西北工业大学航空学院系统综合与控制工程系	39	191	7.0	11.0
2	张怡哲	西北工业大学航空学院系统综合与控制工程系	25	94	5.0	8.0
3	李正强	西北工业大学航空学院系统综合与控制工程系	6	15	3.0	3.0