基于分块矩阵的投影型神经网络收敛性分析

• 作者: 刘自鑫 叶茂 吕恕 钟守铭
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 神经网络 凸二次规划 投影算子 指数收敛
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1286-1288
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.023

摘要

投影神经网络算法被誉为最有希望解决优化问题的算法之一,可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性.根据凸二次规划约束条件的特点,利用常微分方程理论、M-矩阵理论,通过构造适当的Lyapunov函数,获得了该网络求解一类凸二次规划问题的全局指数收敛性条件,该条件只与神经元连接权矩阵的部分元素有关,其比现有文献所得的收敛条件更弱.最后给出一组实例,说明该网络计算上是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕恕	电子科技大学应用数学学院	26	69	5.0	5.0
2	刘自鑫	电子科技大学应用数学学院	10	20	2.0	3.0
6	钟守铭	电子科技大学应用数学学院	88	340	8.0	13.0
7	叶茂	电子科技大学计算机科学与工程学院	40	387	9.0	19.0