非线性电路的神经网络故障诊断方法

• 作者: 刘锦高 廖薇 田丰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 诃:神经网络 非线性电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.070

摘要

针对非线性动态电子电路,提出一种基于神经网络的故障诊断方法.通过故障字典的建立,对电路故障响应进行预处理后得到的故障特征作为神经网络的输入,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,对故障类别进行辨识,并对电路进行了可测性分析,从而实现非线性电路的故障诊断.详细的仿真过程及结果表明,该方法有效地解决了非线性电路辨识难的问题,能较好地对故障模式进行分类,取得了满意的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锦高	华东师范大学信息学院	115	780	14.0	19.0
2	廖薇	华东师范大学信息学院	9	83	5.0	9.0
3	田丰	华东师范大学信息学院	16	37	4.0	5.0