基于矢量的PCNN模型及其应用

• 作者: 刘君玲 刘明 宫辉力
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 矢量 矢量型脉冲耦合神经网
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 255-257
• 页数: 3页
• 分类号: TN941.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.106

摘要

传统PCNN应用于图像分割时,同属于一个区域的内部像素和边缘像素,由于其相邻的被激活像素的个教不同造成连接输入明显不同,这往往造成了误分割.本文对传统PcNN模型加以改进,将输出结果由脉冲序列改成曲线,克服了上述缺点.本文将矢量的概念引入PCNN,使PCNN处理的教据由标量扩充到矢量.传统PCNN一直主要应用于灰度图象处理,本文提出了一种新的应用于彩色图分割的PCNN模型,为PCNN应用于彩色图像处理提供了一定的理论和实践基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君玲		7	20	2.0	4.0