随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用

• 作者: 张凯旺 李俊 李蓉 李金 钟建新 陈健 颜平兰
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 随机矩阵理论 等级聚类 基因网络 肺癌
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 6703-6708
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.10.006

摘要

利用随机矩阵理论(RMT)方法除去肺癌基因表达数据中的噪声,并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理.比较两种方法处理后的结果,发现RMT_等级聚类方法不仅能给出模块,还能给出模块间的关联强度.研究表明,RMT-等级聚类方法是一种有效的识别基因网络的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	湘潭大学材料与光电物理学院	23	230	9.0	15.0
2	张凯旺	湘潭大学材料与光电物理学院	20	67	6.0	7.0
3	钟建新	湘潭大学材料与光电物理学院	29	89	7.0	9.0
4	李蓉	湘潭大学材料与光电物理学院	58	148	6.0	10.0
5	李金	湘潭大学材料与光电物理学院	9	10	2.0	3.0
6	陈健	湘潭大学材料与光电物理学院	6	18	3.0	4.0
7	颜平兰	湘潭大学材料与光电物理学院	6	8	1.0	2.0