图像矢量量化——改进的自组织特征映射神经网络的算法

• 作者: 周文文 董恩清
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射 神经网络 矢量量化
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 233-235
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP183
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.03.083

摘要

图像矢量量化(VQ)是图像压缩算法中的重要环节,在VQ中起决定性因素的是构造出性能优异的码书.为改善矢量量化码书的性能,文中在分析Kohonen自组织特征映射(SOFM)的基础上,提出一种识别距离SOFM的算法,同时将矢量量化应用于图像的小波变换域.测试结果表明,改进的算法使码书设计的计算量得到明显的降低,而且码书的性能得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董恩清	苏州大学电子信息学院	15	140	6.0	11.0
2	周文文	苏州大学电子信息学院	2	9	2.0	2.0