基于信噪比经验值的奇异值分解滤波门限确定

• 作者: 吕永乐 梁家诚 郎荣玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 奇异值分解滤波器 信噪比 滤波门限 噪声消除
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3253-3255
• 页数: 3页
• 分类号: TP202
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.014

摘要

针对奇异值分解滤波器(SVDF)现有的奇异值截断准则之不足,提出了一种基于信噪比经验值的SVDF滤波门限确定新方法.推导了门限值与信噪比之间的数学关系.实验结果证实了该滤波消噪算法的有效性和合理性.与现有方法相比,消噪效果得以明显改进;而且原理清晰,实现简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎荣玲	北京航空航天大学电子信息工程学院	28	178	6.0	13.0
2	吕永乐	北京航空航天大学电子信息工程学院	7	45	4.0	6.0
3	梁家诚	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	12	1.0	1.0