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摘要:
随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地解决严重的垃圾邮件问题已成为一个亟待解决的问题.受生物免疫系统自我保护机制的启发,提出了一种基于人工免疫的垃圾邮件过滤算法.在掌握现有信息处理技术方法的前提下,针对现有信息处理技术存在的问题,设计并通过仿真分析了系统的动态性与自适应性性能,并从理论和实验两个方面验证了这种方案的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 一种基于人工免疫的垃圾邮件过滤算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 人工免疫 垃圾邮件过滤 克隆选择算法 计算智能
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 通信保密
研究方向 页码范围 85-86,118
页数 3页 分类号 TP393.098
字数 1949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.07.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙名松 哈尔滨理工大学网络信息中心 55 355 12.0 15.0
2 郑春光 哈尔滨理工大学网络信息中心 2 4 2.0 2.0
3 魏欣南 哈尔滨理工大学网络信息中心 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
垃圾邮件过滤
克隆选择算法
计算智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
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