网络化制造资源优化配置研究

• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 优化支持向量机 网络化制造 优化配置
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与应用
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2728字
• 语种: 中文

摘要

将主成分分析(PCA)和优化支持向量机结合,提出了一种适用小样本空间的网络化制造资源优化配置模型--PCA-OSVM模型.该模型以传统网络化制造系统中资源配置指标为基础,通过主成分分析,简化了输入变量,并利用OSVM作为判别企业资源状态的工具,可以在产品全生命周期中的每个环节选中一个或多个企业参与,避免了传统算法模型在解决优化配置问题上的缺陷.算例结果表明,所提出的模型能有效提高优化配置方案的可行性,为网络化制造资源优化配置的在线实施提供了方便.