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摘要:
当文本集较分散或出现多峰值时,基于质心的文本分类算法分类效果很差.针对该问题提出一种改进的文本分类算法,与基于质心的经典分类算法相比,其性能较高.在香港慧科讯业公司提供的文本分类语料库上的测试结果表明,该算法的效率和精度满足要求.
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文献信息
篇名 基于质心的文本分类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文本分类 质心 K近邻
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 TP18
字数 2988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 昝红英 郑州大学信息工程学院 58 759 11.0 26.0
2 柴玉梅 郑州大学信息工程学院 71 900 17.0 28.0
3 朱国重 郑州大学信息工程学院 1 10 1.0 1.0
4 胡达明 1 10 1.0 1.0
5 冼家扬 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
质心
K近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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