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摘要:
多维数据分析(on—line analytical processing,OLAP)是以海量数据为基础的复杂分析技术,它可以对以多维形式组织起来的数据进行上卷、下钻、切片、切块、旋转等各种分析操作,通过对数据进行剖析,可以从多个角度、多个侧面观察数据库中的数据.迅速找出数据反映的各类信息。
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文献信息
篇名 多维分析技术在地税联网审计中的应用
来源期刊 审计文摘 学科 经济
关键词 联网审计 多维分析 技术 应用 地税 多维数据 海量数据 侧面观察
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-102
页数 2页 分类号 F239.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凤翔 3 0 0.0 0.0
2 蒋开颜 1 0 0.0 0.0
3 王国清 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
联网审计
多维分析
技术
应用
地税
多维数据
海量数据
侧面观察
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
审计文摘
月刊
1008-3243
11-4349/F
北京海淀区中关村大街甲59号文化大厦13
18-283
出版文献量(篇)
4156
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